机器之心报道

编辑：小舟、维度

江湖中没有真正的 GPT-3 模型，但已经有了 300 多种 GPT-3 加持的应用。

此外，GPT-3 还被应用于文本搜索。搜索产品公司 Algolia 将 GPT-3 用于 Algolia Answers 产品，以为用户提供闪电般快速的语义搜索。Algolia 的产品与 GTM 经理 Dustin Coates 表示：「GPT-3 使 Algolia Answers 产品能够回答比以往更复杂的查询，更深度地识别语境信息以提高搜索结果的质量，并在几秒钟内交付。」

平台改进

随着访问的扩展，OpenAI 不断地改进平台，包括实现内容过滤器以及向开发者提供新功能等，具体改进如下

回答端点（answer endpoint）：在利用 GPT-3 进行文本补全之前，为添加至提示的相关上下文搜索已有信息，如文档和知识库等。可用于与机器人有关的应用，并且无需微调；

分类端点（classification endpoint）：无需微调即可利用标注训练数据。通过搜索最接近输入查询的示例并将它们添加至提示，性能往往可以媲美 SOTA 微调模型，并提供一种易配置和调整的 AutoML 解决方案；

增强搜索端点（enhanced search endpoint）：为回答和分类端点提供基础，可以扩展至大量文档并且成本低、速度快；

安全性：在开发者进行生产前，要求他们执行速度限制、用户验证和测试等安全措施或人机回圈（human-in-the-loop）操作。此外，开发团队开发和部署了内容过滤器，用来分类安全、敏感或危险文本；

提示库（prompt library）：针对数十个用例提供启动提示（starter prompt）设计样板，如表格生成器、语言校正器以及机场代码提取器等，这样用户可以直接在 Playground 中使用它们进行编程。

OpenAI API 各版本定价。

参考链接：

https://openai.com/blog/gpt-3-apps/

https://chengh.medium.com/understand-the-pricing-of-gpt3-e646b2d63320

花粉社群VIP加油站