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ChatGPT 过时啦!这个 GPT 全自动工作,干不好绝不停!
来源:果壳
2023-04-16 12:08:51
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这几天异常火热的 AI 工具是 Auto-GPT。它可以根据人类给出的任务目标,自己通过多轮对话来琢磨、验证、决策,这个过程完全不需要人类插手。

demo 截图丨https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

这看上去,ChatGPT 也能办到吧?

并非如此。现阶段的 ChatGPT 如果不借助插件的能力,并不能实时浏览网页获得信息。

另外,你还可以进一步细化你的目标(最多可写 5 个),比如:

目标 1:为将到的大节日(比如复活节)发明菜谱,得是原创,而且得是不落俗套的;目标 2:菜谱生成直接生成文件,保存到我电脑本地;目标 3:实现目标后就停下。

然后,就什么都不用管了,AI 会自行拆解多个任务,自己进行多轮提问,不停迭代,直到问题解决。

就如“目标 2”所体现的, Auto-GPT 能直接操作你的电脑……未来或许还能看到更多意想不到的联动,这让它不那么像个聊天机器人了。

还能干嘛?

据用户反馈, Auto-GPT 也能编程,它处理 Java 可能会遇到困难,但和 Python 配合得很好,只要脚本不太复杂,生成结果就能让人惊喜。

建网站也不在话下。一位叫 @Sully 的 Twitter 用户用 Auto-GPT 建站,要求是用 React 写一个网站,背景为蓝色,并指定了页面标题和简单元素。结果是 Auto-GPT 在人类不干预的情况下,用三分钟就做完了。

这位用户还说,如果给 Auto-GPT 更丰富的 prompt,表现还能更好。

不过开发者坦陈 Auto-GPT 还只是一个试验品,它在复杂的、真实世界中的商业场景对话中,表现不会太好。

麻烦么?打开浏览器就能用

此前,想要用上 Auto-GPT , 你得经过多个步骤将其部署到电脑后才行。

现在,有人帮你做了一个组装好的 web 版——agentGPT。

名字取得挺妙,Auto-GPT 的确就像是一位 agent,是一个将你和 GPT-4 连接起来的中间人。

打开 https://agentgpt.reworkd.ai,输入你从 OpenAI 那里买来的 API 密钥,就能使用了。

花钱吗?

由于 Auto-GPT 接的是 GPT-4 的 API,所以它的运行会消耗你 OpenAI 账户里的额度。

它的开发者友情警告,Auto-GPT 运作成本相当高,你最好多盯着你的 OpenAI 账户,对 API 做些限制。

但 Auto-GPT 免费版里有 18 美元的额度,可供使用。

像人一样会思考、迭代,有 AGI 那味儿了?

百科上说,通用人工智能(AGI)是具有一般人类智慧,可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。

我们先不做判断,看看 GPT 的造物者 OpenAI 怎么说:GPT-4 是扩展深度学习的最新里程碑,目前在许多现实场景中仍然不如人类,但在专业和学术基准上均能体现出人类水平。

这家公司的 CEO Sam Altman 表示,先不要纠结现在的 GPT 属不属于 AGI,只从“I know it when I see it”的角度去思考就行了。

他的意思就是,当一个事物出现,人们很难具体想象或理解它到底会到哪种程度,还有很长的路要走,只能边探索边看着。

人们还给 AI 派了啥离谱任务?

有人在 AgentGPT 上,问 AI 如何在世界上制造出尽可能多的曲别针,越多越好。

这和哲学家 Nick Bostrom 在 2003 年提出的思想实验有关。

Bostrom 设想,当一个 AI 被设计用来制造曲别针,并且当最初的原材料供应完全耗尽之后,它就会利用在其可达范围内的任何可用原子,包括人类,只为继续完成制造曲别针的任务。

他想说的是,一个强大的 AI,哪怕最初的目标是看似无害的“制造曲别针”,但如果机器只服从于效果最大化的目标,它就会不惜一切代价,只为完成任务,那人类最终因此毁灭也不是不可能。

不知道那个问 Auto-GPT“如何在世界上制造出尽可能多的曲别针”的人,得到了什么样的答案。

参考文献

[1] https://ai.plainenglish.io/autogpt-the-next-big-step-in-ai-based-on-gpt-3-5-and-gpt-4-almost-agi-2be8b75d69c8

[2] https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-04-12-7

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