比尔盖茨的评价，给本就火爆的GPT再加了一把火。

“这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。”

从商界到学界，观点和产品都在井喷，这似乎昭示着AI时代已真正开启。

一众美国公司纷纷加入到这场竞赛之中，对于处在同一跑道的国内公司来说，如果未来一两年之内，自己的产品还没有被AI技术所重构，或许就意味着淘汰。

热度正当时，市场也出现了别样声音。埃隆·马斯克等千名科技人士发出公开信，呼吁立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，为期至少6个月。360集团创始人周鸿祎对此也隔空喊话，称不发展GPT才是最大的不安全，而就在前一天（3月29日），他现场展示了还处在实验阶段的360版GPT产品。

重塑千行百业，不专属大公司

虽然现阶段GPT看起来只是个陪聊的玩具，但这只是它“亲民”的伪装，之所以能在短期成功破圈，是因为GPT使用SaaS化的方式提供了服务，让不熟悉AI的人也触手可得。实际上，GPT的终极目标是重塑千行百业，掀起新一轮的工业革命。

首先是与搜索引擎和各种软件相结合，为人节省了大量筛选信息的时间；之后其背后的通用AI技术逐渐取代现有AI技术，就比如说，用GPT的通用AI技术帮助自动驾驶实现跨越L3；最后，当通用AI技术愈发成熟，它就能走向机器人、自动驾驶、制药等各种领域，解决各种问题，让每个人都能享受到AI技术所带来的红利。

未来，GPT的成就也许会超越互联网，甚至超越蒸汽机，引领新的工业革命。打个比方来说，GPT就像发电厂，把大数据加工成电，传输到千行百业，届时所有的软件和商业模式都将被重塑。

目前，中国的GPT技术和GPT-4的差距在2年左右，不过我国具有工程化能力和人口红利两大优势，未来并不遥远。

对于国产厂商来说，发展GPT具有三个难点：一在数据层面，英文数据是天然的训练语料，英文搜索数据更是适合GPT训练，国内小公司很难拥有完备的预训练数据集；二在算法层面，国内与当下海外的先进算法具有代际差异，不过这更多是工程学问题，随着人员交流和更多算法开源，会逐渐缩小；三是目前国内建设形态有些偏执，存在重复建设、重复投资的现象。[1]

重重难点下，现阶段能够布局GPT的厂商少之又少，当全球厂商都紧张地投入在这一场军备赛时，国内大多数人也非常关注360的布局进度。

坐拥国内市占率最高的浏览器、市占率第二大的搜索引擎以及第一大PC安全产品，360本身拥有大量优质中文语料，加之对全球数据的抓取能力和对垃圾信息的判别清洗能力强，每天筛选上万亿网页，可以使用更好的数据训练模型。

2023数字安全发展与高峰论坛上，周鸿祎表示，为了满足大家好奇心，“提前把孩子抱出来给大家看看”，他所展示的是一套360搜索与360 AI（目前尚未正式命名的GPT产品）结合的产品雏形，并在现场随机选择问题进行提问。那么这款产品表现如何？

01-表现较为出色

从国际到国内，之所以每个厂商都不遗余力地把搜索引擎与GPT结合在一起，是因为长期以来搜索引擎存在大量无用或重复信息，GPT可以帮助我们归纳总结，节省在成千上万页的内容中筛选答案的时间。

但相对应的，GPT偶尔也会编出林黛玉倒拔垂杨柳这样无中生有的故事，假若显示的结果不准确普通人很难验证准确性，所以这就对搜索引擎与GPT的配合提出了更高要求。

从360的现场演示来看，作为一款GPT产品，360 AI具备初步的推理能力，每一次生成答案时都使用不同的逻辑重新表述答案。当被问及“卡塔尔世界杯冠军是哪个国家“时，360 AI输出结果基本正确，也能提供部分增量信息。

把同样的问题抛给其它引擎时，GPT-3.5和GPT-4无法给出回答，不过毕竟两款模型没有接入搜索引擎，知识量存在限制；New Bing则也能够得出正确的结论，不过在判断问题的重点上与360 AI有所分别，数据信息更为详细准确。

在“周鸿祎为什么总爱聊GPT“问题中，360 AI指出了周鸿祎公开发言的前后矛盾点，证明了它的确存在逻辑推理能力。

面对同样的问题，New Bing则不能察觉到前后的信息差，只能罗列和堆叠搜索到的信息，但整体表述也准确无误，不存在胡言乱语的情况。

03-越答越聪明

以往搜索引擎没有加入GPT时，会根据用户的搜索频次、点击量等信息，归纳出相关度最高、质量最高的链接，并放在靠前位置。GPT则能通过每次与用户交流、交互、反馈过程中不断学习改进。

现场演示中，就发生了颇为有意思的一幕。在第一次被问及“周鸿祎为什么老爱穿红衣服“时，360 AI的结果并没有完美地解释出“周鸿祎”被人们错称为“周鸿伟”。

而当选择重新回答时，360 AI便重新生成了带拼音标注的结果，同时也生成了更多信息来解释这个问题。

New Bing的回答则更为简洁，能够用最少的字数总结问题所在。不过相对来说，New Bing缺乏一定的增量信息。

对比起来，GPT-3.5、GPT-4、New Bing生成的结果更像机翻，很难理解中文语义中更深层的意味。

人人都用得上的GPT

演示现场，周鸿祎多次提及360 AI还像一个没有满月的孩子，仍有很多缺点，需要多多宽容和支持，可谓是求生欲满满。此外，他也分享了自己对GPT商业化前景的看法。

一是GPT拥有着无限的潜力，它会越来越智能。

现在市场上充斥着两种声音，一种认为GPT是通过预训练而来的填空机，写得一手文章但不知所言，另一种则认为GPT拥有自主推理能力的智能。但其实，GPT是拥有智能的，只不过工作原理与人脑不同，就像飞机借鉴了鸟的飞行原理，但却不会扇动翅膀。

人类的一大弱点是知识传承太慢，比如说人类总共写了大约1亿本书，而人类一辈子平均只能读到2万本书。反观ChatGPT现在已拥有相当于 300万~500万本书的训练量，GPT-4大约是4000万本。GPT能够实现了对人类所有知识的再次编码、解码、存储、推理，同时拥有无限的记忆力和全人类的知识成果，而这种智能相当于赋予每个人一个数字大脑，让知识源源不断地传承下去。

二是GPT将是辅助人类的最佳工具，人类不会和工具竞争。

一两年后，AIGC可以根据自己输入的关键词生成视频，很多人有天赋但没专业技能的人，也能将自己的想法变成产物。再向后五年，大多企业的数据都可以通过GPT构建为知识大脑，赋能整个公司。展望更远的未来，每个人都将拥有自己定制化的GPT产品。

具有感知甚至是情感的GPT对人类来说并非智能神话或悲歌，GPT会不断辅助人类进一步提升生产力。而在这次革命中，会被淘汰的人是不会用GPT、不会问问题和对未来没有感知的人。

对于这样的商业化前景，360的目标是让每个行业、企业、个人都拥有自己的定制化GPT，换言之，就是让技术触达每一个人。

为了实现这样的目标，360将沿用“技术 场景两翼齐飞”的发展战略，计划推出一系列类GPT应用产品，实现商业化场景落地计划：

一是ToC端，借鉴New Bing的模式，将生成式AI与“360浏览器”“360搜索”相结合，用搜索引擎解决GPT乱说话的问题，同时解决搜索引擎现有的“链接鱼目混珠，竞价排名”的问题，利用智能搜索重获移动流量入口；此外，推出AI个人助理，为安卓手机加入智能Siri。

二是ToSME端，将生成式AI与ToB 即时通讯APP“推推”和“苏打办公套件”相结合，推出相关垂类应用。

三是ToG&B端，将国内最完整的安全大数据及最强大的安全专家能力赋能给360安全AI，实现定制化模型开发。

总结

纵览整场演示，虽然360 AI还像一个没有满月的孩子，仍有很多缺点，但效果已经超出预期，在特定情况下，有着接近GPT-3.5的水平。

展望未来，360的大模型将会以2周一次的频率进行大版本迭代，在这样的更新频率下，360 AI也会不断进化。虽然我们无法判断AI未来将发展到哪个程度，但当浪潮来临，没有上车的只会被淘汰。

[1] 本段难点分析由360AI提供

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