图/游戏PME飞轮

游戏方面化繁为简，可以抽象为三大模块，前两个模块为生产制作、营销触达，以及第三个最终服务的对象——玩家体验，三者构成飞轮循环。

在PME三端我们可以进一步细分，从目前主流的岗位职能角度解析AI在每个模块的具体应用场景，现阶段AI与游戏生态内容如下图所示：

图/《极乐迪斯科》 对话探索解密类游戏

AI bot技术中的对抗AI和社会生态AI一直是游戏行业研究和应用的重点，这次也更大程度的曝光到大众视野之中。

而人类的信息决策和“智慧”很大程度是对自然语言的接收、分析、处理，大语言模型将助推AIbot多维度呈现更为鲜活的表现。例如改变了玩家的交互方式，玩家通过自然语言交互的方式将能够传达更多、更为开放的信息，可以被AI接收处理，提升AI bot的信息收集能力。并且AI bot 通过语言输出作为反馈，打破了玩家非此即彼的交互选择。

进一步的技术提升后，可作为AI bot GOAP目标建立的依据，技术原理上类似HuggingGPT，由中枢驱动AI的行为表现更为智能，给玩家带来更生动的AI体验。

图/Overview of HuggingGPT（图源自arXiv论文HuggingGPT...）

这里的以大语言模型LLM（例如 ChatGPT）连接机器学习社区（例如 Hugging Face）中的各种 AI 模型以解决 AI 任务的框架已经初见成果，例如上图中微软亚洲研究院的HuggingGPT，能够覆盖众多不同模态和领域的复杂AI任务。以及近期诸多整合工具，例如BabyAGI、AutoGPT等，AGI初见端倪。

而散点的AI技术百花齐放、百家争鸣阶段，仍是以第一阶段技术的延伸、改造为主，在经历过充分的爆发后将会逐步收敛，新技术、新功能以从未被系统设计过的方式组合后，将产生涌现式的创新，这一过程像是CV、NLP等整合后带来的涌现创新，这类的突破将会带来新功能和游戏的新体验，不仅给制作者带来便利，还会真正影响每一个大众玩家。

（三）AI时代下的个人

在一个新时代来临之际，个人的态度选择尤为重要。笔者建议根据个人情况，有两种相对融入的态度：

1. 拥抱、学习

保持开放心态：拥抱AI时代首先需要保持开放和乐观的心态，不畏惧新技术所带来的挑战。AI是很好的工具，“君子善假于物也”，我们从驯服动物、制造马车、自行车，再到燃油车、新能源汽车，一直以来都在与时俱进，正如那句俗语所言：“汽车时代来了，我们应该做的是考个驾照，学会驾驶它。”

更新知识结构：在AI时代，个人需要不断更新自己的知识结构，学习跨学科的知识，特别是与AI相关的领域（如计算机科学、数据分析、统计学等）。目前的知识获取已经极度便捷，我们完全可以根据自身情况积极了解、或者掌握AI相关的技能（如基础编程、机器学习算法、应用开发等）。

跟随时代潮流，深度思考，看透本质：一方面持续关注AI领域的动态和趋势，使自己始终与时代同步，另一方面，警惕捕风捉影，深度思考需求的本质、问题的本质、价值链条的本质，以第一性原理看待潮流背后的实质。除了理工科思维和技能外，非逻辑性的洞察思维、同理心、人文素养将变得更为珍贵，这里我们最好不要用学科去定义和切入，保持“以人为本“，多从关怀和爱的角度思考，或许会有不一样的发现和收获。

2. 发现应用场景、解决具体问题，实现自我和社会价值

浸泡、深入了解所处的行业：深入研究和了解所处行业的痛点和需求，发现AI技术可以解决的具体问题，个人可以根据自己的兴趣和特长，发挥优势，实现AI技术在自己关注领域的应用与突破，例如深耕RPG品类的从业者可以考虑能否训练垂类的GPT模型，为企业和玩家带来价值。

驱动创新与发展：通过挖掘AI技术的新应用场景，比如ControlNet为斯坦福大学计算机专业的在读华人博士Lvmin Zhang开发，我们能否将其更好地应用在游戏领域，推动整个行业的创新与发展，同时也实现个人价值的提升。

普及AI，亦师亦友：作为AI领域的使用者，在熟悉掌握之后，可以选择帮助更多的人了解和使用AI技术，以解决实际生活中的问题，这对我们自己的提升也十分有帮助，“三人行，必有我师焉”。

四、总结

本文浅薄地讨论了AI生态与游戏行业的应用与未来发展展望，对游戏行业PME三端应用进行全景解析，并对P端的AI现阶段具体技术应用进行了分享，最后讨论了AI的监管和风险项，对AI生态 游戏行业发展进行展望，以及围绕个人在AI浪潮中的应对给出一点建议，仅供参考。

希望对游戏行业从业者全局了解有所帮助，或许这是一个种子，帮你在未来长出对AI 游戏研究的小苗，或许这是刺客信条翱翔的鹰眼，帮你从全局的视角，鸟瞰一眼宽阔的景象；或许这是一篇“投资报告”，帮AI生态 游戏引来一位“植树人”，灌溉一倾水，滋润行业的发展，也为社会和玩家带来价值。

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