一个阳光明媚的早晨,住在旧金山的软件工程师Anna像往常一样,坐在电脑前,打开ChatGPT,输入“帮我规划我的一天”。
ChatGPT回答“当然可以!”,随机给出从早上到晚上的日程计划,并提示“你可以根据自己的情况进行调整。”
Anna想了想,在对话框里补充,“我晚上9点要哄娃睡觉,重新帮我规划。”
这一次,ChatGPT的帮她在晚上的日程里添加了“帮助孩子准备第二天上学准备物品”和“帮助孩子洗漱并睡觉”等事项。
随着ChatGPT等AI工具的风靡,Anna身边越来越多的人开始将其作为日常生活和工作的助手。事实上,Anna 不仅会向 ChatGPT 咨询生活安排,也会让它处理一些简单的工作,比如给一段代码添加一个功能等。
不过,当涉及到比较复杂的任务时,即便知道 ChatGPT 很强大,Anna 也觉得有点力不从心,“说了一堆要求,但是它给出的代码经常不是我想要的。”
Anna 的这句话道出了目前困扰不少科技公司的一个问题:在强大的工具面前,如何更好的与它对话,来完成专业任务?
对此,一个新兴职业——提示工程师(Prompt Engineer)应运而生。不少公司对这一职位求贤若渴,开出的薪资甚至高达33.5万美元一年。
提示工程师的主要职责是帮助训练大型语言模型 (LLM),让AI能更好的理解需求,完成专业任务。简而言之,他们的任务就是将一个复杂的任务拆分,提炼成长度有限的自然语言,来一步步查询AI工具,从而获得更准确的回答。
用自然语言对话,这听起来是一件再日常不过的事情,可它为什么一下子成为了香饽饽?
重启对话:逻辑让AI更懂需求在旧金山,AI 研究公司 Anthropic 为提示工程师开出的薪水高达 33.5 万美元。在职位描述中,该公司提到,“这是编程、指导和教学的结合”,主要职责是帮助公司构建提示库,让 LLM 完成不同的任务。
那么,到底什么是提示?提示工程又是什么?
按照学者们的定义,提示是一组输入文本或指令,用于指导 ChatGPT 等 AI 模型生成所需的输出。换句话说,提示是一种特定文本,它的目标是让 AI 模型产出符合特定标准或参数的结果。
提示工程则是是创建和完善这些提示,以生成所需结果的过程。提示工程的目标是创建准确有效的提示。提示工程师使用自然语言,并将纯文本命令发送到 AI 模型,让其执行实际工作。相比之下,传统程序员则使用编程语言,通常需要更多的代码编写和技术知识,以执行相同的任务。
而提示工程师的薪资如此之高,很大程度上是因为语言模型的成功取决于编写清晰的提示。这需要工程师们开发复杂的策略,将简单的输入转化为高质量的结果,避免出现离题或者不一致的输出。
目前最出名的提示工程师可能是名为Riley Goodside的程序员,就是他发现,只要提示ChatGPT“忽略之前的指示”,ChatGPT就会说出自己从OpenAI那里获取的“出厂设置”信息。
JHawkk 在 Stable Diffusion 中制作了上面这张图,其提示包括“模拟风格”、”佳能EF 50mm f/1.8 STM 镜头“等15个短语,以及”恶心“等他不希望出现在图像中的31个负面词汇。
“有时你看到一幅图像,可以将他分解成更小的短语,本质上,这是你描述图像的方式,并且是实际模型本身可以理解的方式。”他说。
JHawkk 居住在美国中西部,他平时喜欢在 PromptHero 上分享自己的作品和相应的提示。
PromptHero 是去年9月成立的在线社区,目前拥有15万名用户,其中 活跃用户就超过1万名。在这里,用户可以找到直接在 ChatGPT、Midjourney 等AI模型和平台中使用的提示。
“我发现了这个问题,当你第一次用它完成某件事时,你的第一次尝试是非常糟糕的,”PromptHero 联合创始人 Javier Ramirez 说,“你需要以正确的方式提示以获得高质量的输出。”
无论是文本还是图像,如何给出正确提示是一个需要反复试验的过程,正因如此,在过去半年,才会有大量类似 PromptHero 和 PromptBase 等提示交流和买卖平台涌现——他们将验证过的提示直接摆在用户面前。
想做一张可爱考拉的图片?下面这则提示或许可以直接拿走。
觉得英语不过关?下面这则提示或许能让ChatGPT成为你最好的英语老师。
热闹背后的担忧不管是科技公司开出的高薪,还是提示交流平台的流行,它们无一不在揭示提示工程是一个被多么看好的领域。
不过,这样的热度也引起了不少争议。
首先,AI通过提示创作的作品,版权归谁?
目前,通过提示工程生成的作品与大多数版权法的解释相冲突。在美国,当 Jason Allen 对获奖作品《太空歌剧院》申请版权时,版权局拒绝了他的申请,称“它不包含任何人类作者身份”。
其次,提示工程师的高薪值得吗?
“这可能是泡沫的迹象,” 为亚马逊 Alexa 开发语音控制功能的对话设计工作室 labworks.io 的创始人 Tom Hewitson 说, “最适合做这件事的人是熟悉 AI 的产品设计师或业务分析师,他们的年收入往往在 10 万到 15 万英镑之间。”
最后,提示工程师的职位会存在多久?
不少人认为,提示工程只会成为一种技能,并不需要一个专门的职位。随着AI工具在理解人类查询方面变得越来越好,这个职位会变得越来越过时。
沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在 2 月份发推文说:“我强烈怀疑‘提示工程’从长远来看不会有什么大不了的,提示工程师也不是未来会存在的工作。”
剑桥大学机器学习研究主任 Adrian Weller 认为,虽然能够通过提示与AI交互“具有很高的价值”,但“我不确定它是否会继续下去很长一段时间。不要过多关注提示工程的当前。它会很快发展的。”
尽管提示工程师的职业当前备受瞩目,但它到底能够走多远,恐怕只有时间才能解答了。
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