疫情期间你和TA怎么样了？

上半年的疫情，让很多朋友，恋人都不得不相隔两地，我在海淀头，君在朝阳尾，日日思君不见君，只能...

这个时候有个GPT-3陪你，看星星看月亮，从诗词歌赋谈到人生哲学。岂不美哉。

还玩什么恋与制作人啊，直接申请一个API接口，和GPT-3聊天就好了。未来，纸片人 GPT-3的电子男女朋友，市场潜力巨大。

他有时候很直男，总是讲一些蹩脚的玩笑哄你开心，尬聊的样子真可爱。

为什么你的图表这么low，别人做的可视化却贼漂亮，只能强行解释一波，「不会写代码，好看的图表都是代码写的」。现在有了GPT-3，就不用解释了，只需把你的数据喂给GPT-3，不用Excel表格，嘴说就行！

「3个苹果，5个梨，2个橙子」，bang！精美的Dash 图表就生成了。

找工作写简历是个头疼的事，现在你只要告诉GPT-3你在哪个公司工作了几年，后面的事就不用管了，条理清楚，格式精美的简历就帮你「编好了」，工作年限、主要职责、项目经历一应俱全。

「增删改查」工程师已哭晕在厕所。

将包含3000亿个token的文本喂给GPT-3进行无监督训练，目前OpenAI已经完成了这一壮举。你现在看到的所有实验都来自于这个庞大且昂贵的模型。据估计，它花费的成本高达460万美元。

我们再来看看它的训练细节，GPT-3在所有文本中进行滑动，每滑动一个窗口就会生成大量示例。

想写一个从a到b的积分，如果不给提示，GPT-3直接返回原文了，但是，如果你输入个例子，告诉它你想把自然语言翻译为LaTeX，那GPT-3就心领神会了，完美输出了f（x）从a到b的积分公式。

关于人类智能的讨论，又涉及到一个问题，如何定义「人类智能」。到底是只谈到它具备人类的「智力」（包括思维能力学习能力等），还是说它应该完整地具有一个「人格」，甚至拥有灵魂等等超越性的东西。让人想起网上那段著名有关上帝的灵魂拷问。

业界专家：GPT-3表现出了推理能力，但还不是真正的智能

更有人预测，按照这种进化速度，GPT-3五年内可以部分替代，甚至在某些地方超越心理医生了。「以后大家最上瘾的娱乐就是和GPT-3交流互动了。」

也有网友提出GPT-3并非是全知全能，对长篇大论理解能力差，逻辑推理也绕不过几个弯，还是没法给美国执业医师考试USMLE写解析，暂时没法取代内科大夫.....

还想取代内科大夫，要啥自行车？

新智元也就GPT-3是否具有认知智能等问题，采访了一位NLP领域的资深技术专家，他认为GPT-3跟认知智能还是有点距离，但GPT-3做到了few-shot learning，GPT-3 模型本身就已经学习到了大量的经验，给一些小样本做个微调，这种做法和BERT 很像，而成绩主要归功于Transformer，分布式学习 长距离依赖，单就原理上来说，没有本质的突破。

而网友展示的例子背后，也说不定有多少bad case。

认知智能的定义很宽泛，目前也没有形成统一。理解，自主决策，可思考我认为是其中的几个核心点，GPT-3展现出来的推理能力只是认知智能的一种表现形式。

反而是近两年逐渐兴起的知识图谱，在推理智能上表现出了一定潜力，知识图谱增强了认知智能的可解释性(路径可知)，但目前在算力、模型、数据上还存在很大的缺陷，还有很长的路要走，要时刻保持清醒。

从长期来看，构建大规模的知识图谱数据，将知识图谱学习和深度学习结合起来是一个重要趋势。

不论是否过誉，GPT-3都预示着一种可以想见的未来。就算GPT-3的理解能力不能和人类划等号，但在人类永恒的交流欲望面前，GPT-3，一个温柔，情绪稳定，老实肯干，懂得分析和思考的AI也许终有一天会胜过人类的陪伴。

参考链接：

https://www.technologyreview.com/2020/07/20/1005454/openai-machine-learning-language-generator-gpt-3-nlp/

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