机器之心报道

机器之心编辑部

未来和 AI 一起工作是这样的。

「用人工智能重塑生产力」，微软老早就在 3 月 16 日活动主题上为我们打了预防针，但看到今天的 demo，还是有一种超出期待的感觉。

语言大模型真的来了，在人人会用的 Office 上，你的生产力现在可以用 AI 加倍，这个 AI 就是刚发布两天的 GPT-4。

微软今天宣布，Microsoft 365 服务已全面接入 AI 驱动工具 Copilot。现在，每个人都可以用人工智能自动生成文档、电子邮件、演示文稿了。

让我们来看看具体怎么用。

在 Word 中，你可以和 Copilot 共同进行写作、编辑、总结和创作。

Copilot 可基于其他文件起草文档，比如基于 OneNote 中的笔记。这些 AI 生成的文本可以被自由编辑和改编：

由于 Copilot 本质上是一个和 ChatGPT 类似的聊天机器人，你可以要求它根据任何 Word 文件创建一个 10 页的 PowerPoint 演示文稿。

它还能压缩冗长的演示文稿，你可以使用自然语言命令来调整布局、重新格式化文本和完美的时间动画。

以下是可以尝试的一些示例命令和 prompt：

基于 Word 文档创建包含五张幻灯片的演示文稿，并包含相关的库存照片。将此演示文稿合并为三张幻灯片的摘要。将这三个项目符号重新格式化为三列，每列都有一张图片。

Copilot 同样能让 Excel 的效率光速提升。任何打工人可以使用 Copilot 即时创建 SWOT 分析、基于数据的 PivotTable，或是其他原本相当复杂的流程。

用 Copilot 分析 Excel 数据并自动生成图表，一切都在几秒钟完成：

以下是可以尝试的一些示例命令和 prompt：

按类型和渠道细分销售情况。插入表格。预测 [变量变化] 的影响并生成图表以帮助可视化。模拟 [variable] 增长率的变化将如何影响毛利率。

在 Outlook 中，Copilot 节省了用户整理收件箱和编辑的大量时间，使其将精力集中于实际的沟通。

Copilot 能够总结冗长、复杂的电子邮件线程，不仅可以了解内容，还可以了解每个人的不同观点以及尚未回答的开放性问题。类似地，你可以要求 Copilot 切换回复内容的语气或长度：

以下是可以尝试的一些示例命令和 prompt：

总结一下我上周外出时错过的电子邮件。标记任何重要的项目。起草一份感谢他们的回复，并询问他们第二点和第三点的更多细节；缩短此草稿并使语气专业。邀请大家参加下周四中午关于新产品发布的「午餐和学习」。提及提供午餐。

在 Teams 中，Copilot 能促使集体会议变得更高效、加快对话速度、推进关键讨论点，让整个团队都马上知道下一步该做什么。Copilot 功能可以抄写会议内容，提醒你可能错过的事情，甚至可以在整个会议中总结执行项目（即使你加入得很晚）。

将 Copilot 添加到会议和对话中，你还能根据聊天历史记录创建会议议程、确定合适的跟进人员以及安排下一次签到。

举例说明，你能够使用的方法包括：

总结一下我在会议中错过了什么。到目前为止已经提出了哪些要点？我们在这个话题上有什么不同意见？为正在讨论的主题创建一个利弊清单。在做出决定之前，我们还应该考虑什么？做出了哪些决定，建议采取哪些后续步骤？

在全家桶的更新之外，微软还着重介绍了一种全新的体验：Business Chat。

作为一款智能助手，Copilot 可以在日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人之间穿梭运作。只需像对 ChatGPT 说话一样你给它一些自然语言 prompt，你就可以召唤 Copilot 来提供有关即将举行的会议的信息，整理会议纪要，准备相关项目的更新、组织变化（例如最近的招聘），AI 也会自动帮你更新休假回归同事的情况。

以下是可以尝试的示例命令和 prompt：

总结有关昨晚发生的 「客户」 升级的聊天记录、电子邮件和文档。「项目」的下一个里程碑是什么？是否发现了任何风险？帮我集思广益，列出一些潜在的缓解措施。以 「文件名 A」 的样式编写新的计划概述，其中包含来自 「文件名 B」 的计划时间表，并将项目列表合并到来自 「人」 的电子邮件中。

来自 Microsoft Graph 的神秘力量

人工智能很容易犯错，即使是像 GPT-4 这样的模型也会犯愚蠢的错误。所以，Copilot 如何尽量避免工作失误呢？

微软并不否认 Copilot 可能会出错。但与此同时，该公司强调了 Copilot 用来提高 prompt 质量的「基础」。

在技术上，Copilot 不仅仅是 ChatGPT 嵌入到 Microsoft 365。它实际上是一个复杂的处理和编排引擎，将 GPT-4 等大模型的强大功能与 Microsoft 365 应用、 Microsoft Graph 中的业务数据结合起来，通过自然语言技术提供给每个人。

给 Copilot 的 prompt 首先会通过 Microsoft Graph（Microsoft 的统一数据 API）进行过滤，以获取更多上下文。然后将这些修改后的 prompt 发送到 GPT-4，回复会通过 Microsoft Graph 进行过滤以保障安全性、安全性和合规性，然后发送回 Microsoft 365 应用程序。

这意味着它会根据各自的业务内容（文档、电子邮件、日历、聊天、会议、联系人和其他业务数据）生成答案，并将它们与自己的工作环境（参加的会议、电子邮件往来、之前的聊天对话）相结合，从而提供准确、相关、有上下文的回应。

你给出的 prompt 不必是最详尽、完美的，Copilot 比你更懂你。

由此，Copilot 可以将微软 App 中大量的指令、微软 Graph 中数万亿的 signal、大模型中数十亿的参数都通过自然语言串联起来。

这依旧是一场「边走边学」的旅程，Copilot 不完美，人类也不是完美的，但二者的相互促进却提供了更多的未来的想象空间。

被颠覆的生产方式

一夜之间，Copilot 横空出世，打工人的生产方式发生了巨变。

不得不说，对于 Office 全家桶，大多数人只会使用少数几个命令，如「为幻灯片制作动画」或「插入一个表格」，但 Microsoft 365 中的命令实际上有数千个。

现在，所有这些丰富的功能只需使用自然语言就能解锁，而这仅仅是一个开始。

回到 「Copilot」 这个名字，你或许会想起由微软、OpenAI、GitHub 三家联合打造的那个 AI 编程辅助工具。微软表示，名称统一是有意的：

「GitHub 上的数据显示，在使用 GitHub Copilot 的开发者中，88% 的人说他们的工作效率更高了，74% 的人说他们可以专注于更令人满意的工作，77% 的人说它帮助他们减少了搜索信息或案例的时间。」

借助 Copilot 的力量，你可以把精力放在真正重要的 20% 的工作上，它为每个组织创造了一个新的知识模式，利用大量数据和洞察力，让你能在擅长的方面做得更好，并快速掌握尚未学习的新东西。

有了 Copilot，事情就能永远在你的控制之中。如今，你可以在 Word 中更具创造力，在 Excel 中更具分析力，在 PowerPoint 中更具表现力，在 Outlook 中更具生产力，在 Teams 中更具协同性。

微软已经在与 20 家企业客户共同在测试 Copilot，它计划在「未来几个月」扩大可访问范围，并将共享详细信息以帮助部署该技术。微软表示，定价和其他细节将在未来几个月内公布。

就在这两天，Google Workspace 也宣布已经全面集成生成式 AI，更新了生成图片、演示文稿、电子邮件、文档等功能。

不管你更喜欢 Microsoft Office 还是 Google Workspace，AI 带动的生产力革命都已经呼啸而来。

你准备好了吗？

参考内容：

https://news.microsoft.com/reinventing-productivity/

https://www.theverge.com/2023/3/16/23642833/microsoft-365-ai-copilot-word-outlook-teams