每经记者：李孟林 每经编辑：兰素英

ChatGPT是最近科技界最火爆的话题，带动了全球新一轮的AI竞赛热潮。支撑这个AI对话工具的GPT-3是世界上最大的大语言模型之一，其惊人的表现也让外界猜测：下一代的GPT-4到底有多强大？

ChatGPT的开发者OpenAI在GPT-4的研发上已经取得了不少进展，但具体情况外界仍然不得而知。各种传闻甚嚣尘上，有说其训练参数高达100万亿的，有说微软已经把GPT-4纳入最新版本的必应中的……关于GPT-4，以下是目前我们能知道的几点：

或于2023年发布

尽管官方尚未正式宣布，但是多家外媒纷纷报道，GPT-4可能将于2023年某个时间点推出。实际上，据《纽约时报》报道，微软自家搜索引擎必应所增加的聊天功能很有可能就是由GPT-4驱动的。目前，用户需要加入申请等待名单才能体验到有ChatGPT功能的必应。

由BuzzFeed前主编和彭博媒体集团前CEO共同创立的媒体Semafor也在2月初报道称，微软计划在未来几周内将GPT-4整合到必应中。Semafor援引知情人士称，新版本GPT-4最大的特点就是速度更快，不会像现在这样经常卡几分钟才出结果，且给出的回复也会更加细节，更像“人”。

《福布斯》杂志推测，假如最终证实新必应不是由GPT-4驱动的，那么我们的等待时间就要更长一点。就GPT-3来看，一开始主要开放给部分合作伙伴、付费用户和学术机构，然后才在2022年底开放给公众。GPT-4也有可能采取这种逐步公开的节奏。

参数不会暴涨，提升效率才是重点

GPT-3的训练参数有1750亿个，而有人猜测GPT-4的参数量将有指数级暴涨，达到100万亿个。这一谣传已经被OpenAI创始人Sam Altman本人斥为“完全的胡说八道”。Altman已经表示，下一代GPT的训练参数不会比GPT-3高出太多，因为研发的重点将放在如何提升利用现有数据的能力上。

有专家指出，同为大语言模型的Megatron 3所用的参数比GPT-3多得多，但测试表现并没有超过后者，说明在AI的领域并不是数据越多越好。此外，提升算法效率有助于降低GPT-4的运行成本，这对于想把AI融入搜索引擎的微软而言是一个重要考虑因素。

写代码或更强

ChatGPT及其背后的GPT-3写代码的能力已经让人惊艳，下一代GPT的编码能力很有可能更加强大。

今年早些时候，媒体报道称OpenAI正在积极招聘程序员，要求应聘者能用日常语言来描述代码的功能。不少人据此推测，未来的GPT在写代码的能力将有新的突破。目前，微软和OpenAI共同开发的AI编程工具Github Copilot已经在使用调教后的GPT-3，用于将自然语言转换成代码。

不会融合图像功能

除了GPT外，OpenAI的图片生成AI工具Dall-E 2也是其旗舰产品之一。有人猜测，下一轮生成式AI的发展将会把文字和图像结合起来。这个主意听起来非常激动人心，因为用户可以非常轻松地将数据转换成图表和图像。但Altman本人已经否认了这种可能性，表示GPT-4仍然将是纯文本模式。

每日经济新闻

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