3 月 30-31 日，全球青年科技领袖峰会在北京海淀成功举办，本次大会以「人类，为了什么需要创新？」为主题。

30 日上午，DeepTech 联合创始人兼 COO 张岚出席活动并带来“《麻省理工科技评论》全球 220 项十大突破性技术解读”分享：

“源头创新力量不仅需要从科研端寻找，也需要从产业中进行需求的挖掘，技术解题人和命题人，互不可缺。”

以下为张岚完整版演讲内容，经不改变原意的修改后发出。

来源：DeepTech

接下来我们将按照各领域的占比顺序，同时结合 TR35 China 入选者们的研究成果，梳理不同领域的技术演进脉络，也以此一窥技术与产业、人才与创新、技术与商业的共生关系。

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数字化与计算

位居技术占比第二位的是数字化与计算相关技术，总共 53 项，占比 24%。

21 世纪前 10 年，第一波数字技术的浪潮主要伴随互联网与移动互联网的发展过程，我们见证了一大批互联网公司的崛起与成长。从 2013 年的深度学习开始，数字化与计算相关技术进入第二个 10 年，我们也见证了人工智能的应用和起伏，比如 2021 年上榜的 GPT-3，到了今天我们能够与之对话的的 GPT-4。

2001 年《麻省理工科技评论》第一次发布 TR10（“全球十大突破性技术”）时，自然语言处理就榜上有名。近年来的技术突破不断让机器智能向“人的智能”靠近。可以说，我们现在正身处人工智能发展第三个 10 年的开端。模型技术的发展也带来了对算力的更高要求，激发了新的计算范式的出现。

入选 TR35 China 的青年科学家们就有不少从事该领域的研究与应用突破。比如实现了第一个适用于量子计算机的高速两比特门的，2020 年入选的贺煜老师。当然，安全与可信是数字化技术发展的持久命题，比如 2020 年入选的沈超老师就在致力于研究多源人机行为协同建模的身份识别技术和方法。

在 ChatGPT 的回复里，用计算技术评价计算技术，有 9 项数字与计算技术被列到“未大规模普及的技术”当中。作为主要由需求来驱动的技术领域，评价数字化技术潜力及应用能力的标准主要在于辐射范围和渗透率。从 ChatGPT 回复的分析和结论中可以看到，这些没有被大规模应用的技术，比如“车对车通信”、“数字版权管理”、“泛在无线技术”等，行业标准与商业化潜力是制约这个领域的技术是否能大规模商业化应用的主要原因。

环境、能源和资源

环境、能源和资源相关技术，共计 38 项，占比 17%，位居第三。

这几个领域的相关技术大多以政策驱动为导向，并且受到产业需求和承接能力的影响。人们对于能源结构的重构与新资源的开发，与资源禀赋、监管与产业链条匹配之间的矛盾是刺激该领域技术进步的主要原因。

为了改善和解决人类生存的问题，入选 TR35 China 的青年科学家中也有许多人就在从事相关领域的技术研究。比如 2019 年入选的刘竹老师在进行全球碳排放实时监测的研究，2021 年入选的冯旭宁老师发明了储能电池系统热时失效安全防护技术。

2003 年 TR10 首次关注能源领域，2003 年到 2005 年每年仅 1 项。但是有一条贯穿始终的产业路线，即太阳能的充分开发非常显著，其中关注太阳能利用的技术总共有 9 项，在本领域占比 24%。从 2008 年开始该领域的新技术加速涌现，展现了全球对环境和资源的重视，也时刻关注着以减碳为核心的长期可持续发展。

关于能源探索的永恒话题，终将围绕下一代清洁能源展开。2021 年上榜的绿色氢能，预计成熟时间为 2030 年。2022 年上榜的实用型聚变反应堆，预测实现周期是 10 年。这些都代表了人类对能源终极决战的思考方向。

作为受到政策监管与资源禀赋强约束的领域，ChatGPT 在能源、环境、资源相关技术中选出了 9 项未能大规模应用的技术。可以看到，成本、技术成熟度以及推广难度，成为影响这一领域技术应用规模与空间的主要因素。

来源：DeepTech

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以上就是我们对于 5 大领域的技术脉络的梳理。

所有的技术都是人类发现和改造世界的“工具”，除了甄别与利用好这些技术工具，或许可以从以下几个角度来思考：

（1）单一领域或交叉领域的一揽子技术的“叠加态”效应，将会迎来更大的爆发可能性；

（2）时至今日，技术发展已经进入了非匀速创新与超级加速度阶段，当前，科学-技术-工程-产业-商业的流转进程提速；

（3）源头创新力量不仅需要从科研端寻找，也需要从产业端进行需求的挖掘，技术解题人和命题人互不可缺。

对话 ChatGPT，我们也询问了它，哪些十大突破性技术未来在中国有爆发性的商业化机遇，它也给出了答案。

来源：DeepTech

《麻省理工科技评论》由 DeepTech 团队落地中国以来，致力于发现和推动在新兴科技在中国市场的产业化与商业化。

甄别这些技术是否有在中国市场实现撬动产业场景的机会，我们认为以中国市场的特点出发，可以从三个角度来考虑技术与产业的适配：首先是一些全球站在同一起跑线的全新技术与全新场景；其次是在双循环背景具有区域市场特色需求所拉动的技术应用；第三是一些可发挥体制、政策、资源优势驱动的技术与场景匹配。

仅供大家参考。

本次峰会，我们向所有来宾提出了这样的命题：人类，为了什么需要创新？让我们再来看看 ChatGPT 的回答。

ChatGPT 创始人、OpenAl 的 CEO 山姆·奥特曼说“除了人工智能，我未来只对两个事情感兴趣，无限的能源和无限的寿命。”

如今，“跟随式创新”的时代正在或已经成为过去，从产业发展和人民生活福祉角度出发，我们想问问各位来宾对于您的创新工作有什么样的终极想象？以始为终，您的创新出发点是什么？无论技术如何发展，人类命运依然需要人类自己的回答。

接下来的板块就是新晋 TR35 入选者的 3 分钟演讲，期待接下来的板块里青年科学家带给我们的有温度的答案。或许，下一个 20 年，改变我们人类未来的就是他们正在进行的创新探索。

再次感谢大家的到来，谢谢！

2023 年《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”中国报名现已开启，欢迎扫描下方海报二维码参与报名！

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