它让我看到了未来！AGI离我们又进了一步......

最近关于GPT-3的吹捧在各大社交媒体平台此起彼伏。

GPT-3是谁？它是OpenAI斥巨资打造的自然语言处理模型，拥有1750亿超大参数量，是NLP领域最强AI模型。自今年5月份首次推出以来，凭借惊人的文本生成能力，在各大媒体平台一直热度不减。

这一次，关于GPT-3的吹捧再次被推向高潮，有网友发现 GPT-3不仅能够答题、写文章，做翻译，还能生成代码、做数学推理、数据分析、画图表制作简历，甚至玩游戏都可以，而且效果出奇的好。

由此不禁有网友感叹，如此全能的AI，这是要通往AGI的节奏。不过，过誉的背后也有网友开始质疑，GPT-3真的达到了无所不能的地步了吗？

上个月，OpenAI刚刚将GPT-3以API的形式向公众开放，最近就有大批Twitter用户来分享使用体验了，而且好评如潮。据一位Github用户统计， 网友们把这款模型玩出了50多种花样。比如，它可以自动生成SQL查询代码。

例如我们输入“自2020年来有多少用户注册”，就能得到相应的SQL代码，可以看到，代码将时间起点设为2020-01-01，刚好对应“自2020年来”。

问：我的脚有多少只眼睛？

答：你的脚有两只眼睛。

问： 太阳有多少只眼睛？

答： 太阳只有一只眼睛。

问： 一片草有多少只眼睛？

答： 草有一只眼睛。

最后，你可能很难想象GPT-3在处理一些简单的数学推理方面也存在着明显的失误。其实，这一原因可能正如网友所说：它只是自动检索数据并输入，不是真正思考的结果。

可以说，GPT-3不具备人类的感知思维，它的生成表现只是大数据训练的结果，无法超越数据本身，也无法拥有组合性推理的能力，所以，我们不如说它学会的是“统计层面的复制粘贴能力”。

更重要的是，GPT-3存在种族歧视等不良内容的风险。最近，Nvidia的AI主任Anima Anandkumar教授，就发现了这样的现象，她对此表示很失望。

至于，未来是否会迈向AGI，一部分人认为，我们需要赋予模型创造性思考的能力，才可能接近人类智能。另一部分认为，如果历史可以说明任何问题，那么AI只需要更多的数据和算力即可。而著名计算机科学家里奇·萨顿（Rich Sutton）则认为，当研究人员试图根据人类知识和特定规则创建AI程序时，它们通常会被竞争对手所击败，后者仅仅利用更多的数据和计算能力。

引用链接：（雷锋网雷锋网雷锋网）

https://www.theverge.com/21346343/gpt-3-explainer-openai-examples-errors-agi-potential

https://lacker.io/ai/2020/07/06/giving-gpt-3-a-turing-test.html

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