整理 | 苏宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

都说 ChatGPT 这种大模型研发是大公司之间的博弈，不仅仅是因为其要消耗的算力巨大，也是因为需要有强大的资金支撑。

那么，加入这场战局，究竟要花费多少钱？

此前，据 Techcrunch 报道，有人估算，运行 ChatGPT 的成本约为 100,000 美元每天，或每个月约耗费 300 万美元。在此之下，OpenAI 才找到了微软，寻求资助，共同探索人工智能的发展。

一直以来，这些传言并未得到准确的核实，众人只知晓 AI 大模型的运行成本非常高，却终不知道高到何种程度。

近日，微软在官方博客上连发两篇文章，分享了它对 Azure 的押注如何开启一场人工智能革命的历程，也揭晓了为 OpenAI 的 ChatGPT 提供算力构建基础设施的困难与挑战。微软透露，它将上万颗英伟达 A100 芯片连接到一起，并重新设计了服务架构，这使得 OpenAI 能够训练出越来越强大的 AI 模型，同时，也帮助自家解锁了 Bing、Edge 等工具的 AI 功能。据悉，这个项目已经花费微软数亿美元。

英伟达才是背后的赢家？

随着基础设施的到位，微软现在正向其他人开放其硬件。为此，微软在另一篇博文中宣布加强和英伟达的合作，推出了使用英伟达 H100 和 A100 Tensor Core GPU 以及 Quantum-2 InfiniBand 网络的新虚拟机，其中最新推出的 ND H100 v5 VM，它支持按需大小不等的 8 到数千个 NVIDIA H100 GPU，这些 GPU 通过 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络互连。

据微软透露，这应该允许 OpenAI 和其他依赖 Azure 的公司训练出更大、更复杂的 AI 模型。

至此，也有不少人发现并调侃道，英伟达似乎成为了这场 AI 浪潮中最大的赢家。因为过去微软与 OpenAI 的合作创立的基础设施所投入的资金，大部分都进入了英伟达的口袋。

话说如此，但他们也都为 AI 的发展做出了重要贡献。在 3 月 16 日，微软将分享其在人工智能方面的下一步最新进展，而英伟达也即将在 GTC 大会期间透露更多关于未来 AI 产品的信息，CSDN 也将进一步跟踪报道，敬请关注。

参考：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-03-13/microsoft-built-an-expensive-supercomputer-to-power-openai-s-chatgpt

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-previews-powerful-and-scalable-virtual-machine-to-help-customers-accelerate-ai/

https://news.microsoft.com/source/features/ai/how-microsofts-bet-on-azure-unlocked-an-ai-revolution/

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