5月26日，2022中国国际大数据产业博览会（以下简称数博会）在线上举办。数博会是全球首个以大数据为主题的博览会，同时也是充满合作机遇、引领行业发展的国际性盛会和共商发展大计、共用最新成果的世界级平台。

今年，大会以“抢数字新机 享数字价值”为主题。华为云基于数据库、数据湖、数据与AI融合分析等技术，斩获四项大奖，包括领先科技成果“新产品”奖、领先科技成果“优秀项目”奖，以及基于湖、仓、库、AI技术支撑梦饷集团荣获“十佳大数据案例”，充分证明了业界对华为云数据领域技术创新的认可。

在数博会的重头戏——“数博发布”特色活动中，华为云GaussDB(for openGauss)金融级分布式数据库斩获领先科技成果“新产品”奖。该奖项是唯一以大数据为主题的社会科技奖励，其专业性、权威性、引领性获业界一致认可。

华为云GaussDB(for openGauss) 基于华为主导的开放生态openGauss而打造，是主打政企核心业务负载的金融级分布式数据库旗舰产品。

此外，GaussDB(for openGauss) 通过了与金融客户的联创考验，已在工商银行、建设银行、邮政储蓄银行、农业银行等国有金融大行、多家股份制银行和保险证券公司中积累了成功的实践经验。充分证明了该产品具备出色的金融级高可用商用能力，能够满足客户的多方面需求。

在工商银行核心交易系统分布式改造过程中，华为云GaussDB为工商银行提供了一整套完备的一站式数据迁移解决方案，并带来了高可用、性能线性扩展、弹性部署三大重要核心价值，助力客户数据库选型安心，迁移放心，管理省心，经改造后的核心交易系统可靠性得到了大幅度提升，并能够满足未来长期的业务发展需求。

华为云GaussDB(for openGauss)金融级分布式数据库获数博会领先科技成果“新产品”奖

华为云凭借自身数字化转型及客户实践的经验积累，面向企业在数据全生命周期遇到的堵点和痛点问题，推出一系列有效的解决方案。其中，华为云数智融合平台和华为云FusionInsight MRS IoTDB时序数据库凭借强大的技术能力与出色的应用，双双获得2022数博会领先科技成果“优秀项目”奖。

华为云数智融合平台

华为云数智融合平台将原本散落在各个部门、组织的数据统一汇聚到数据湖中，为企业打造统一的云上数据底座，帮助实现数据和智能的融合，为企业发展提供新引擎。开发者可省去管理各种琐碎底层文件的工作，以及管理运维大量复杂的分析引擎、AI引擎等工作。在集成的开发平台上，开发者可便捷地使用最新的算法模型，挖掘各种数据的潜在价值。

云存储 缓存 计算的三层分离架构不仅使计算足够灵活，同时性价比高；通过统一元数据，打破原有的大数据、数仓、AI的数据孤岛，把数据目录、数据权限、事务一致性、多版本管理等能力都统一到一个中心点。开发者基于该中心点访问数据，免除被孤立的系统束缚的烦恼；通过DataOps 和 MLOps融合，让数据工程师使用熟悉的工具来调用AI能力，使大数据开发和AI开发协同起来。

在互联网场景中，T3出行将原系统多套集群架构优化到湖仓一体的存算分离架构，支撑数据分析的BI和数据智能的AI场景，不仅降低TCO 20%以上，而且解决了出行场景下“长尾支付”系统更新慢的难题，使数据处理效率提升150%。华为云支撑T3出行像管理代码一样管理数据，让机器学习的效率更高，提升乘客的安全体验。

华为云FusionInsight MRS IoTDB时序数据库

华为云FusionInsight MRS IoTDB聚焦工业物联网领域的工业复杂时序数据的处理，解决通用数据库在超大规模复杂时序场景的功能短板和性能瓶颈，形成跨越端、边、云的工业物联网大数据的利器。

通过MRS IoTDB独有的tLSM时序处理算法，用户可实现单机每秒千万测点数据的同时写入，提升用数效率；通过独有的TsFile时序文件存储格式，可实现1:150甚至更高的压缩比，极大地降低了存储成本；通过对等分布式架构，双层多Raft协议，边云节点同步双活等机制实现高可用，满足7*24小时的零故障运行，确保用数无忧；同时，MRS IoTDB采用类SQL语句，并为用户提供从查询、存储、分析全生命周期的一体化解决方案，支持可视化呈现，降低用户使用门槛。

清华大学和华为云FusionInsight团队以Apache IoTDB开源组件为基础，开始一种新型的、基于开源社区的产、学、研合作模式，推动在华为云FusionInsight MRS云原生数据湖服务中完成IoTDB商用版本开发和集成，进一步完善了MRS“三湖一集市”能力，为工业海量时序数据分析提供企业级的时序数据库。目前，IoTDB已在交通、制造等众多工业级时序数据分析应用中落地。

新电商企业“梦饷集团”拥抱云、大数据、AI等技术，让200万宝妈不需要投入成本即可拥有货物；不需要懂数字技术，只需要利用碎片时间经营个人社交账号，即可实现灵活就业。该案例不仅斩获数博会“十佳大数据案例”奖，而且成功入选联合国可持续发展目标（SDGs）最佳案例。华为云通过一揽子数据方案，让梦饷集团基于数据智能，实现业务创新，创造社会价值。

经过改造后，梦饷集团实现了TCO下降30%，实时分析能力提升近50%。其中，华为云DWS提供涵盖T 1批量分析、流式分析、小微实时分析、IoT分析、交互式分析以及复杂高维业务分析等；华为数仓技术提供了100PB级数据容量，以超大集群、混合负载的关键能力，保障多租户、高并发场景，可为用户输出持续稳定的SLA，让梦饷集团轻松应对电商高并发业务挑战。

亮点一：华为云助梦饷集团将数据快速、平滑地搬迁上云

梦饷集团业务数据基数庞大，关系数据达数十TB，而且数据库类型多样，包括MySQL、MongoDB、Influx等。搬迁过程要求耗时短、稳定性高、数据零丢失，并要留有快速回切的渠道。这考验的是云厂商的工程服务能力和数据库内核技术能力。华为在电信运营商等对可靠性、稳定性要求高的领域积累了大量的搬迁经验，并将经验沉淀到华为云上，为客户提供丰富的搬迁服务和工具。另一方面，通过数据库RDS Proxy RDS HA 跨Region备份 DAS的组合解决方案，梦饷集团优化了写入能力，18小时内完成在线平滑搬迁；基于DRS表级增量同步功能，保证割接过程的数据完整；基于DRS批量反向同步功能实现快速回切。

亮点二：华为云数据库解决方案将运维效率提升50%

业务数据是支撑核心业务运转的，对性能和可靠性要求非常高。华为云基于MySQL内核优化进行了优化改进，在业务无感知的情况下，提供分库分表能力，优化参数和架构，QPS吞吐量提升1倍，时延降低约33%；通过跨Region备份，实现异地容灾；并将AI应用在运维管理中，方便管理所有数据库实例，运维效率提升约50%。

亮点三：数据湖仓和AI解决方案助力实现数据智能分析

分析数据是支撑企业做商业决策的，像经营分析报表、精细化拓客、搜索推荐等。这部分的主要问题有：如何让数据分析从报表统计的传统方式转变为可实时预测的方式，充分释放数据价值；如何降低海量数据的使用门槛，控制并降低存储、管理运维、开发的成本。华为云通过云原生容器化改造和Lakehouse存算分离架构，将各种数据统一存在数据湖中，帮助实现低成本存储；通过serverless的计算，实现秒级弹性扩缩容和管理运维全托管。此外，华为云还提供了对面向未来演进的灵活性，支持增加多种面向不同场景的分析能力，如AI等。

基于超过10年的数据领域研发与投入，华为云以成熟的全生命周期数据治理能力，持续帮助电商、游戏、金融、保险、物流、零售等行业客户实现业务智能，释放企业数据价值。围绕“一切皆服务”，华为云面携手客户、合作伙伴和开发者持续创新，帮助千行百业的客户容易上云、方便上云、用好云。

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