如果要问近年来科技领域的流行词有哪些？“数字化转型”势必位列其中。根据 IDC 的研究数据显示，目前中国已有 41.4% 的企业已经成为数字化转型的坚定执行者，而且到 2023 年，全球超过一半的 GDP 将是由数字化企业的产品和服务来推动的。在这种情况下，如何把握住“数字化转型”的时代机遇成为了企业最为关注的问题。6 月 18 日，在上海举行的华为云 TechWave 全球技术峰会（人工智能 & 数据）上，华为 Cloud BU 副总裁、全球 Marketing 与销售服务总裁石冀琳给出了她的答案： “企业实现全面云化、全栈智能的三大关键是：第一，全面拥抱云原生，加速云上创新，打造企业数字化转型、智能升级的底座；第二，围绕数据全生命周期技术创新，激发数据潜能，让数据成为新的生产要素；第三，释放 AI 生产力，使能全业务、全流程创新，打造企业智能升级的核心能力。”
华为 Cloud BU 副总裁、全球 Marketing 与销售服务总裁石冀琳 四大数据新品商用，湖仓一体是新风向？ 数据是企业数字化转型的核心，而数据分析是数字化转型的价值所在。 过去，企业可能更关注于数据的采集和存储，但是随着企业数字化转型进程的不断推进，采集和存储可能已经有了很好的解决方案，如何用好数据、实现数据驱动决策成为了企业新的关注点。 因此，华为云不仅在 TechWave 全球技术峰会（人工智能 & 数据）上提出“DIGITS”设计理念，还宣布了多款数据新品正式规模商用，其中包括云原生数据湖统一数据平台 MRS、云原生数据湖 Serverless 数据湖探索 DLI、实时数仓 GaussDB（DWS）、金融级分布式云原生数据库 GaussDB(for openGauss) 等。

• 云原生数据湖统一数据平台 MRS，能够为政务、金融、运营商、大企业、互联网等客户提供湖仓一体的统一数据平台，支持大数据实时分析、离线分析、交互查询、实时检索等应用场景，实现一企一湖、一城一湖。
• 云原生数据湖 Serverless 数据湖探索 DLI 提供基于 Serverless 的融合处理分析服务，企业可轻松完成多数据源的联合计算分析。
• 实时数仓 GaussDB(DWS) 提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据仓库服务，支撑高并发高性能实时数据分析，能够满足互联网、物联网等场景用户实时推荐、实时风控、实时监测、精准营销等数据实时处理需求。
• 金融级分布式云原生数据库 GaussDB(for openGauss)，是华为结合云原生与 AI 的技术打造的金融级分布式数据库，具备混合业务负载处理的高性能、高可用、弹性扩展、全密态、AI-Native 自治五大关键能力。

“湖仓一体”是这两年大数据领域的热点话题，多家云厂商也相继推出了自己的湖仓一体产品，我们看到华为云此次正式规模商用的部分数据新品也与数据湖相关。为什么云厂商在此时扎堆“湖仓一体”，华为云的解决方案有哪些不同？ 在华为云架构与技术规划部部长朱海培看来，湖仓一体在此时被频繁提起是有其原因的。“当数据规模、应用达到一定阶段之后，以前的数据分析引擎会暴露出很多问题，尤其是在云上，随着数据量增大，面临的场景也更加多样化。针对不同需求，用户可能需要使用不同的引擎去处理，而这单纯依赖客户自己是很难完成的。因此，各个云厂商都提出了湖仓一体的解决方案，在统一的平台中既完成之前的数据湖、大数据功能，也完成湖仓快速实时查询的需求。” 与其它云厂商不同，华为云的湖仓一体是伴随着云原生 2.0 而诞生的。“其实，多个引擎在架构上是有重叠的，如果底层数据没有统一，而是每个引擎都存一部分数据，那么，每次计算都需要做一次数据迁移，不仅浪费带宽，也增加了系统复杂性。而数据引擎统一了之后，这些问题就都迎刃而解，新引擎在计算时不再需要拷贝全部数据，只复制增量数据即可。” 华为云 FusionInsight 智能数据湖提供湖仓一体的数据底座，Serverless 数据湖探索 DLI、统一数据平台 MRS、数据仓库 DWS、数据湖治理中心 DGC、可信智能计算云服务 TICS 等都包含其中。通过底层 OBS 统一数据存储，全局一份数据无需搬迁；一个平台多引擎支持批处理、流处理、交互式查询等；元数据统一管理，全局一个视图，像管理代码一样管理数据。 渗透率只有 10%，AI 工业化开发任重道远 几年前，AI 就成为了科技圈公认的“风口技术”，一时风头无两。但现在，AI 到底发展如何呢？ 数据显示，AI 和数据在企业中的应用仍然存在很多问题，当前只有不到 10% 的数据可以被充分应用起来，只有 53% 的 AI 项目可以真正转换为生产力，AI 的能力也尚未充分与业务场景结合。 在华为云看来，从技术维度看，过去几年，AI 解决了从 0 到 1 的问题，也就是把 AI 开发出来让大家看到各种各样的 AI 应用，而现在更关键的是从 1 到 N，需要强调模型的泛化和 AI 的工业化开发。当 AI 工业化开发走上正轨，也就是 AI 飞速发展的时候！ 为了给企业应用 AI 技术插上“翅膀”，华为云近两年持续升级一站式 AI 开发平台 ModelArts，提出了“知识计算”，又于今年 4 月发布了霸榜 CLUE 榜单的盘古预训练模型。本次，华为云发布了智能流程机器人解决方案，将机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）相结合，可以实现包含财务、税务、IT、商务、采购、HR、项目管理、薪酬管理等在内的复杂业务流程的自动化，最终帮助企业打造“AI 数字员工”。 华为云发布智能流程机器人方案 借助华为云智能流程机器人解决方案，AI 自动化技术可以被更多企业应用到工作场景中：利用 AI 技术拆解传统业务中的非结构化数据，利用机器人流程自动化（RPA）将基于规则、重复性的工作业务实现自动化。 据了解，软通动力早已将 AI RPA 技术应用于内部提升流程效率、优化流程质量等方面。目前，软通动力的 273 个业务场景中都使用了智能流程机器人方案，2020 年处理 200 万 单据，处理效率提升 6.5 倍，年节约成本近 880 万元。据了解，2021 年还将有较大提升。 同时，在华为云和银行的联创中，也运用了智能流程机器人方案进行银行提货单、信用证识别和自动录入，效率提升 450 倍，错误率降低 90%。 除此之外，华为云在这次峰会上还发布了城市智能中枢，相当于为城市装上了“智慧大脑”。这颗“大脑”提供一个城市 AI 开发运营平台，由全域感知引擎、知识计算引擎、机器人引擎三大引擎驱动，能够实现对城市状况的跨模态、跨部门协同以及全域精准感知。 华为云城市智能中枢解决方案为智慧城市发展带来更多可能性。数字政通副总裁赵明明介绍，在数字政通与华为云的合作案例中，双方联合开发了多种城市级智慧应用，为智慧城市提供高水平服务，尤其是“智慧政务热线感知平台”充分调动了市民通过热线参与城市治理的积极性。另外，这一解决方案还可以应用于政务服务一网通办、政务服务秒批秒办、城市运行一网统管、12345 政务热线等多种场景中。 能力升级，“云云协同”会产生什么化学反应？ 在最近的华为云技术和产业峰会上，我们常常听到一个新词汇“云云协同”。什么是云云协同，为什么要将基础云平台与终端云平台拉通？ “云云协同”指的是把基础设施底座华为云和移动应用生态华为终端云进行深度协同，为开发者和合作伙伴提供统一的服务与体验，包括统一帐号、支付等开放能力，以及统一开发平台、统一应用分发及运营服务。 简单来讲，云云协同就是要真正打通 B 端和 C 端的产业领域，为企业提供统一的体验和生态。 目前华为云已经积累了 2 万多家技术合作伙伴，华为云市场中的应用数量已经超过 4000；而在华为云终端云服务生态上，有 5.8 亿月活用户在使用服务。如果将二者协同起来，至少会发生两个化学反应，一是客户能够将开发、部署环节与应用上线、分发、运营、消费等环节直接连通，并同时通过 B 端、C 端生态拉活促新，扩大市场机会；二是开发者能够在更广阔的平台上调用两端能力，提供更好的技术支持和开发体验。 石冀琳在峰会上表示：“云云协同是今年整个华为云能力再升级的重点，我们希望它能够丰富华为云的业务能力和开发能力，为客户、合作伙伴、开发着带来更好的体验。” 新兴技术正在重塑千行百业生态，技术普惠势必成为潮流，更多从 0 到 1 到 N 的飞跃将由此发生。