新年来临之际，人工智能大模型和服装设计师给大凉山一所时常躲在云里的学校的孩子们送去了一份特别的新年礼物，一件由「AI」制成的新衣。
近年来，AI技术已在越来越多的传统行业中落地，加速着传统行业的数字化转型和智能升级进程。在时尚、纺织服装行业，以AI为代表的先进数字技术也在行业进行着融合，产生着奇妙的化学反应。
新年来临之际，四川省凉山州美姑县采红村晓明爱心小学的孩子们收获了一份特别的新年礼物——由人工智能大模型和服装设计师为学校定制的新年新衣。
这是一套既有「AI」又有故事的新年新衣。它依照每位小朋友的身材定制，采用「长款派克服」款型，防风、防水、保暖、耐磨、能够「一衣多穿」；同时，巧妙地融入了窗格纹、羊角纹、马樱花纹等彝族特色元素，兼顾了实用和美观。
▲孩子们穿上了人工智能辅助设计的新年新衣
依托华为云盘古多模态大模型强大的人工智能技术，以及时谛智能的在线协同设计、实时渲染技术，将新年新衣原本需要三周左右的设计流程提速到一周以内，在新年来临之前为孩子们送达了这份特别的礼物。
美姑县采红村位于四川南部大凉山腹地，平均海拔约2400米，年均气温在13摄氏度左右，昼夜温差大。每到冬天，山上不仅云雾缭绕，教室内也是冰冷冻人。为了方便山上低年级的学童走读上学，乡里把在采红村的爱心小学设立了学前班和一至三年级，共有71名彝族孩子在这学习。
学生们正处于活泼好动的年纪，不仅在课堂上活跃异常，课余户外活动也丰富多彩，篮球、射箭、跳舞，偶尔还和老师们一起去野外探索大自然。
受学校老师邀请，华为云AI高级研究员任星给这所小学的孩子带来了一堂AI科普课，同行而来的还有他和同事们为孩子们特别设计的新年冬衣。
孩子们的冬衣要防风、防水、保暖、耐磨、耐脏，兼顾美观；由于昼夜温差大，衣服还要方便穿脱。此外，还有一个挑战——当任星12月份收到授课邀请的时候，已临近新年。新衣的设计打样、制衣、印刷、物流等环节都需时间，盘算下来，留给设计和打样的时间仅有不到一周。对于设计师们来说，这无异于是一场与时间的竞速赛跑。
据时谛智能服装设计师刘晓茜介绍，传统的服装打样方式通常需要经历企划、设计款式图、确认平面版型、备料配料、制作样衣、修改样衣、拍照、定样、核价、出工艺单等一系列步骤，开发周期通常就需要17~30天。
为了让新衣能按时前送到孩子们手中，如何帮助设计师们更快地收集素材、拟定初样、缩短打样制衣的时间成为了关键。华为云AI工程师和时谛智能设计师们，不约而同地将注意力聚焦到了华为云AI的「超级大脑」——盘古大模型上。
「设计最难的是什么？最难的是在一开始的时候无从下手」。刘晓茜说，在传统的服装设计过程中，设计师搜集素材的时间往往占整个制作周期的70%以上，真正花在设计上的时间仅为30%。
如何帮助设计师们再快一点？激烈而有趣的讨论在华为云和时谛智能的办公室此起彼伏。「我们先来试试羽绒服」，华为云盘古大模型工程师宗元在键盘上轻动手指，敲下了「羽绒服」三个字，不到一分钟，盘古多模态大模型即生成了数百张各式各样羽绒服的样式图片，每一款都是AI根据自主学习生成的「独一无二」款式。
▲宗元演示羽绒服生成画面
「它就像一个超级大脑，有着强大的学习和推理能力」，宗元介绍说，盘古多模态大模型在研发过程中已学习了亿级自然图像数据及十万级时尚产业数据，它俨然已经是一名洞察服装潮流的设计高手，「它强大的‘以文生图’能力，能够实时生成风格多样、款式多样的服装款式图片推荐给设计师，其计算和思考速度远远超出我们想象。」
借助盘古多模态大模型，设计师仅需输入目标款式的关键词或文本描述，如「羽绒服」「连衣裙」等等，即可获得目标相关的服装创意，就像打开了一个「超级脑洞」，大大加快了设计作业的灵感构思过程。
「AI服装设计师」的加入无疑让设计工作事半功倍。经过细心比较、选择和调整，设计师们很快就找到了心中的那个想法。时谛智能的设计师和华为云工程师们一致认为，两件套的「长款派克服」冬衣是适合大凉山孩子们的一个好选择。
「我们考虑了多方面因素，首先要保暖，容易穿脱，适应昼夜温差大的环境；第二是耐磨、耐脏且防水，清洗方便；第三是孩子们正在长身体，定制的尺寸要再适度大一些……」 刘晓茜说。基于这些设想，源于爱斯基摩人连帽皮袄的「派克服」成了第一选择。
款型的迅速敲定为设计师们争取了大量时间，刘晓茜和时谛智能其他设计师们也迅速开展起二次创作。服装设计师将盘古AI给到的「长款派克服」参考版式，用线稿的方式快速绘制出，随后将服装线稿、象征吉祥、美丽、幸福的马樱花纹、以及羊角纹、窗格纹等导入时谛智能AI服装设计系统，进行在线材料、颜色、图案的搭配。在此过程中，时谛智能的实时渲染技术，实现了快速浏览3D样衣。服装设计师可以根据丰富的3D样衣，选择最合适的设计作品。
▲刘晓茜对衣服图案进行二次创作
时谛智能在时尚产业不同领域都有非常丰富的供应链资源储备，在供应链运营方面具有丰富的实战经验，使其具备了快速生产、二次加工的应变能力。最终，在华为云人工智能技术和时谛智能在线协同设计、实时渲染技术的加持下，原本需要三周的新衣设计打样时间被缩短至不到一周；并且借助时谛智能完整的时尚产业链协同能力，大大缩短了新衣的制作、印刷、物流等周期，让赶在新年前为孩子们送上新衣成为了可能。
近年来，AI技术已在越来越多的传统行业中落地，加速着传统行业的数字化转型和智能升级进程。在时尚、纺织服装行业，以AI为代表的先进数字技术也在行业进行着融合，产生着奇妙的化学反应。
在纺织服装行业，设计师往往存在着两大核心痛点，第一是如何准确预测未来流行趋势，提高产品研发与市场需求的匹配度；第二是如何持续获取创意设计灵感，提升产品研发的原创能力与工作效率。而这两个方面也正是人工智能技术能够与纺织服装行业深度融合、发挥巨大价值的空间。
据国家纺织产品开发中心主任李斌红介绍，通过人工智能语意理解、视觉识别和舆情分析等数字技术，能够帮助产业专家广泛、快速并准确地进行文化消费特征、产业经济数据以及色彩、图案、面料、款型和风格等专业数据分析，丰富分析维度，提高预测精度，提升时间效率，能够更加有效地指导纺织服装企业针对市场需求制定产品策略与开发计划，获取市场竞争优势。
「帮助设计师快速地捕获灵感、洞察时尚行业趋势的方向，我觉得这才是人工智能对于时尚行业最为精髓的所在」，时谛智能创始人兼CEO林子森表示，作为时尚行业的数字化探索者，时谛智能也致力于通过人工智能洞察时尚流行趋势，加快服装设计和开发、制作等各个环节的数字化改造，以更智能的方式，帮助设计师更加快速地去完成「爆款」设计。
据华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍，华为云盘古多模态大模型在对海量时尚产业数据的颜色、版型、图案等元素进行分析后，能够批量生成与流行趋势接近的服饰，将当下流行的时尚元素视觉化地提炼并呈现给设计师，不仅能够帮助设计师激发设计灵感，还能帮助企业与行业洞察用户的消费意向，预判行业流行趋势。
下一阶段，华为云将继续对盘古多模态大模型进行迭代演进，把大模型拓展到更多的行业领域。华为云AI高级研究员任星表示，盘古大模型的目标是让AI开发能够从以前的作坊式开发，进入到一个流水线开发、工业级开发的新阶段，从而降低AI开发门槛，更快地推动AI的普及。「盘古大模型确实可以改善我们的生活方式，应用到各行各业当中，去产生价值，给人们带来温暖和幸福感」，任星说。
▲孩子们开心穿新衣
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