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华为生态:“软硬兼施”的华为用生态造未来
来源:证券日报
2022-12-10 09:52:58
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华为并不是一家上市公司,但其凭借在通信与科技产业的创新突破,已经成为众多上市公司重要的合作伙伴和估值想象源头。在同花顺概念板块中,就有华为概念、华为海思概念、华为汽车三个概念板块,共涵盖578家上市公司。

自从2019年华为被美国列入实体清单以来,度过了非常艰难的岁月,并在极限压力下,仍然保持着积极的研发与市场开拓力度,在消费电子、汽车、芯片和操作系统等领域推陈出新,引领了国内科技的浪潮。

事件紧盯科技前沿华为研发投入不放松

2021年6月华为发布鸿蒙系统HarmonyOS鸿蒙采用微内核,并首次将分布式架构应用于终端OS。9月华为开源操作系统欧拉全新发布,欧拉定位为“面向数字基础设施的操作系统”,不仅服务于服务器,同时还能支持云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备的需求。未来,鸿蒙和欧拉会打通,搭载欧拉操作系统的设备可以自动识别和连接鸿蒙终端。

鸿蒙不仅仅是一款用于手机的操作系统,它也是为物联网服务的操作系统,目标是实现万物互联和万物智能。目前华为物联网生态伙伴涵盖互联网、家居、汽车、软件等多方厂商。以欧拉操作系统为代表的华为系基础软件,也带来了重塑数字化产业结构的机会。

图:全球物联网设备连接规模持续高增长

资料来源:GSMA预测,光大证券研究所

不可否认,手机市场的缺失,一度给华为带来打击。华为财报显示,前三季度营收4509亿元,净利润为463亿元,出现了不同程度的下降,主要是手机业务出货大幅下降所致。尽管困难重重,华为仍在加大研发投入。财报显示,2021年前三季度,华为研发费用增加,达到1023.4亿元,较上年同期的994.17亿元增加超过29亿元。

在迭代快速的智能硬件市场,华为也着力进行研发,部分技术甚至跑在了前列。华为自研的智能穿戴WATCH GT3续航达14天,比苹果WATCH3还长了一星期。华为还将推出全新一代HUAWEI MateBookXPro笔记本,据悉这是其笔记本近些年来最大的一次升级,融入顶尖技术。华为生态链上的这些产品,都陆续搭载了鸿蒙系统。

在手机业务下行后,华为便开始不断提高对汽车业务的重视程度。2021年5月,余承东担任新增的智能汽车解决方案BUCEO;7月,原华为消费者BG首席技术官卞红林担任CTO;9月2日,任正非亲自签署关于华为智能汽车解决方案BU的人事任命,IAS BU内部迎来研发、销售、产品规划等多项职能的整合。

图:2017年——2025年中国智能座舱行业市场规模情况

资料来源:ICVTank预测,光大证券研究所

在汽车产业链上游,华为的合作对象也非常多元,智能座舱方面,华为的合作伙伴包括均胜电子、华阳集团、中科创达等;智能电动领域包括宁德时代、富临精工等;智能驾驶方面则与四维图新、联创电子等企业展开合作。

观察:“软硬兼施”的华为用生态造未来

2021年是华为变革发展的关键一年。消费者业务受阻,业绩承压。无数人提出质疑:华为还能活下去吗?逆境之下,华为发出呼声:“要有质量地活下来”。

6月份,研发耗时10年、由4000多名研发人员参与的鸿蒙系统正式被华为发布,搭载HarmonyOS2的多款新品面世,宣告鸿蒙系统商业化全面落地。鸿蒙之后,欧拉也被祭出。这个面向基础设施全场景的操作系统,南向支持多样性设备,北向覆盖全场景应用,横向与鸿蒙互联共享。

昔日被外界视为“备胎”的鸿蒙和欧拉真正地走向台前,向各产业深度渗透,欲通过共享实现生态互通、亿亿互联,成为构建华为新支柱的基石。提升生态竞争力的华为,大力向云计算、智能汽车、煤炭、交通运输、工业互联网等产业拓展,新能力建设和新业务扩张并重。经历了一番波折,这家昔日以高端手机著称的科技巨头在2021年已然发生了巨变。

如今,将手握的鸿蒙、欧拉打通形成系统生态,以四大生态策略谋局云生态,通过五大军团向众领域渗透构建产业生态,华为彻底变身为一家生态型企业。

不过,下滑的营收已是不争的事实,华为急需建立起能为其提供生存和发展现金流的支柱。出路可能就是生态。作为软件领域的新势力,鸿蒙的理念之一是“让生态伙伴赚钱比鸿蒙赚钱更加重要”。在这样的发展思路下,鸿蒙已经占得了人气先机。华为还将发挥自己的渠道优势,就像帮助赛力斯卖车一样,帮助华为软件生态伙伴在其线上商城、线下门店全面铺开搭载鸿蒙系统的硬件产品。这种运作模式也取得了市场先机。

现在,已经面世的鸿蒙不再“羞答答”,它承担起了华为再度谋求“破壁”的重任,以1 8 N产品矩阵进一步激活鸿蒙系统,让市场看到鸿蒙、HMS生态具有良好的变现能力,吸引更多开发者,扩大同盟军,是鸿蒙用户持续增长的关键。通过5G、AI、物联网、大数据、云计算等技术来满足未来的运用场景,如码头、城市、机场、矿山、养殖的智能化,是华为培育新业务生态的重要支撑。

随着应用领域的不断拓宽,华为还有很多路要走。虽然鸿蒙能够从容应对智能自行车的应用,但到了速度更快的汽车上却是另外一番景象,智能汽车平均每分钟要处理几百兆的数据,智能驾驶的决策延时必须要控制得极低,汽车以80公里/小时的速度运行时其机械制动距离就接近30米,想保证安全自动驾驶系统的反应时间通常只有0.1秒,任何一点决策上的失误都可能造成极其严重的后果。且进一步想把鸿蒙系统延伸到航空航天领域,华为面对的问题还会更多。想要取得进一步成功,明年华为还要集中在垂直领域打好攻坚战。

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