近日， 华为云数据智能创新Lab与华为云计算专家委员会携手CCF数据库专委会、CSIG可视化与可视分析专委会、InfoQ极客传媒，在杭州举办了第一届华为云“数智高峰论坛”，旨在与专家学者探讨未来数据智能领域的技术难点和研究方向，共同应对数字经济迅猛发展所带来的挑战。

会上，华为云多名资深技术专家联合来自清华大学、北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、同济大学、中南大学等高校的知名学者，对数据质量、数据治理、数据可视分析等关键课题展开了深入的探讨，吸引了上千名数据智能领域的研发人员共同参与。

在致辞环节，华为云CTO张宇昕发表了讲话。他表示，数字化转型的核心要围绕着“数智”展开，把企业的核心资产利用好，把数据管好用好。产学研需要把数据全生命周期加以利用，充分发挥数据价值，进而提升企业的管理能力和效率、降低企业的成本。我们需要用数据湖、全生命周期的数据治理、人工智能与数据结合的技术，解决数据孤岛的问题、让数据为企业服务，为数智融合探索出创新之路。

随后，华为云架构与技术创新部部长朱海培在致辞中表示，公有云的应用趋势日趋增强，数据的资源占用比持续上升，云上的数据越来越多，挖掘数据的价值越来越重要。随着数据与存储分离的架构以及Serverless架构的发展，Share Everything成为技术趋势。企业上云，使得数据孤岛的问题在云上得到一定解决，应用共享数据更加快捷。所以，华为云数据智能创新Lab的三大核心工作包括：第一，让数据价值最大化；第二，让数据成本降低；第三，解决开发过程人力投入高、效率低的问题。

结合大数据与人工智能技术实现大数据智能是促进新业态跨界融合与创新服务的关键

工业4.0是大数据驱动的智能工业，大数据能够助力现代产业数字化变革、转型，加速人类社会向智能时代迈进。浙江大学高云君教授表示，人工智能的兴起为大数据时代提供了新机遇，结合大数据与人工智能技术实现大数据智能是促进新业态跨界融合与创新服务的关键。大数据海量、多样、高速等特点，亟需智能治理与分析，挖掘潜在价值。传统的算法分析力差、挖掘深度浅，亟需利用智能技术进行深入分析与挖掘。“智慧化”是社会发展的新趋势，建立健全的智慧应用体系需要大数据智能技术支撑。

自然语言和可视化都是人与人沟通的桥梁

自然语言和可视化的有机结合，对提升用户交互体验和理解极为重要。北京大学袁晓如研究员提出，借助人工智能的技术，一方面可以由自然语言生成可视化，通过语音交互自动生成刻画数据的可视化图表，或是根据自然语言的描述自动添加图表标注用于强调图表中的重点内容；另一方面可以为可视化图表生成描述性的文本，通过识别可视化图表中的关键元素，解析其语义信息生成解释图表内容的文本。有效利用自然语言这个纽带将大大提高人机交互的效率与友好性，降低普通用户进行可视分析的门槛。

数智领域难题发布，校企联合共同助力产业发展

在圆桌论坛环节，华为云数据智能创新Lab发布了“企业级本体与数据语义图谱构建技术”、“多模态数据源智能路由索引与自然语言查询技术”、“基于SQL的ETL流水线执行优化技术”、“多维指标智能分析”和“智能数据质量稽查”等6大数据智能领域的难点课题。专家、学者们围绕难题各抒己见，展开了热烈的研讨。

本次华为云“数智高峰论坛”受到了业内专家与学者的广泛关注，不仅为高校研究带来了新的研究方向与挑战，也为企业开创新解决方案拓展了视野。

未来，华为云数据智能创新Lab将与更多的专家学者开展技术合作，不断探索数智领域新航线，推动数据技术领域新发展，通过校企联合创新助力客户的业务成功，同时欢迎志同道合的研发专家加入华为云数据智能创新Lab。

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