在北京，每天有上百台自动驾驶车辆穿梭于几百个站点之间，每日有近千人次参与载人试运营测试。2021年11月，北京正式开放国内首个自动驾驶出行服务商业化试点，进入到2022年，其路测数据将呈现多倍级增长。 一天一辆自动驾驶路测车大约产生64TB数据，而1TB的容量大约是20万首MP3音乐或者671部《红楼梦》。当自动驾驶采集的数据越积越多，就要进行“上云”处理。 随着自动驾驶规模暴增，对数据存储、处理及安全合规提出更高要求，自动驾驶“上云”时不我待，但也面临现实难题。云服务商提供的自动驾驶解决方案主要集中在软件应用层，多为端到端服务，这就与部分车企的模块化需求产生冲突。 6月15日，为解决多元化需求的问题，自动驾驶云端解决方案有了新的进展。在华为伙伴暨开发者大会上，华为云推出了“乐高式”自动驾驶研发平台解决方案，聚焦在路测数据上云、算法训练、仿真平台三大场景，集结业内专业软件服务商，使合作伙伴的技术能力更好释放，与行业伙伴一道共建开放的自动驾驶生态。 自动驾驶上云需求不同 “开放式”才是解决之道 全链路数字化冲击到汽车业，云管端一体化的新模式，要求汽车从产、供、销、服、用等层面重构业务体系，建立以数据为核心驱动力的发展模式。现阶段，汽车上云可以帮助车企事半功倍。 数据显示，截至2021年汽车云市场总规模为118.8亿元，而四年前的规模仅有15.7亿元，复合年均增长率高达65.8%，其中，自动驾驶将成云服务的关键增长领域。在这方面，华为云是一股强劲的力量。 华为云较早进入汽车行业，跟众多伙伴打过交道，在汽车领域的解决方案——包括车联网、汽车仿真、自动驾驶等垂直领域都已铺展开来。 但是，多年的业务经验积累让华为云意识到，相比于为每个客户去定制方案，为何不打造一套标准化的平台解决方案？这个方案一定是底层统一，上层开放的，让自动驾驶行业内的公司各取所需，能够利用这套解决方案聚集各方资源，在建设生态的同时，完成自己的平台搭建。于是，华为云“乐高式”自动驾驶研发平台解决方案出现了。 在这套自动驾驶解决方案中，华为云提供三大模式，一是模块按需构建，帮助用户基于参考代码快速将模块与自有研发平台，对接上云；二是E2E快速构建，帮助用户基于参考代码快速构建端到端自动驾驶研发平台；三是自由的专业软件服务商的集成，相比SaaS化自动驾驶研发平台，华为云提供标准API，快速支持客户自选如标注、仿真等环节专业软件服务商快速集成。 帮助客户快速构建自动驾驶研发平台，是该套方案的亮点之一。按照自动驾驶业务的复杂程度，以往一家公司打造一个自动驾驶平台，通常要一年左右的开发周期。在这套解决方案上，华为云集结业界优秀伙伴，把他们的原子能力释放出来，共同把“积木”打造好。这样一来，客户直接拿取“积木”搭建自动驾驶研发平台的效率要高得多。 作为一个开放的体系，华为云负责定义标准流程，支持软件服务商快速接入。 华为云汽车行业解决方案架构师孙卫指出：“华为云‘乐高式’自动驾驶研发平台解决方案本着激活自动驾驶整体生态，促进行业高速发展的目标，搭建了一个能让业内专业软件服务商尽情发挥，更好地服务于客户的舞台。” 为什么是华为云 能在汽车领域出新 近几年，华为云在汽车领域的投入力度尤为明显，国内HBAT四大云服务商中，华为也是唯一具备制造基因的，走的是从制造业向云服务的渗透模式，因而对汽车业有着“体感级”的理解。 在沙利文发布的《2021年中国汽车云市场追踪报告》中，华为云以22.8%的市占率位列国内第一，显示了在汽车云服务市场的地位。在自动驾驶汽车云及车路协同汽车云两个细分市场，华为云也分别以26.9%和23.6%的市场份额占据主导。 据悉，国内TOP30的车企中有80%都在用华为云。自动驾驶端，华为云“乐高式”研发平台解决方案进一步辐射到汽车产业链受众群——向自动驾驶专业软件服务商开放，构建更开放的平台型解决方案。 向自动驾驶软件服务商开放，也就是由华为云和业内专业软件服务商共同定义最基础的API，支持伙伴的灵活对接。这类似于华为云设计好乐高的统一针脚，具体的搭配由客户自行选择组合。对于很多有意搭建自动驾驶研发平台的公司来讲，有一个非常好的基础进行自主建设，并且支持进行自主选择各个环节的专业软件服务商集成。 对于专业软件服务商来说，华为云的自动驾驶研发平台解决方案为其提供了一个更好的平台被集成为客户提供服务。例如51world是华为云“乐高式”解决方案中场景仿真模块的集成服务商。在解决方案里，华为云提供批处理的算力平台、高效的调度能力，51world在此基础上开发仿真技术的效率可以提升30%。 禾多科技也是华为云的合作伙伴之一，其致力于华为云平台上寻找处理数据的方法。禾多科技利用华为云提供的云容器引擎CCE、云容器实例CCI、对象存储服务OBS、SWR容器镜像服务等云基础设施，在上面构筑自己的自动驾驶数据管理平台，加速实现数据驱动的量产落地。 “‘一人拾柴火不旺，众人拾柴火焰高’，我们衷心希望行业内的专业软件服务商都加入到我们的解决方案生态建设中来，共同促进行业的发展”，孙卫表示。 一方面，华为云解决方案以极大的开放性、可定制化的技术优势吸引客户；另一方面，集成软件服务商资源，打通车企与服务商的资源互通，为客户搭建一个高性价比的平台。既能为初创型企业提供完善的整体方案，又能让中大型车企或自动驾驶公司选择可拆解的模块，该形式打开了自动驾驶研发的共享雏形，很多可能性会从这里诞生。 自动驾驶下一个决战点：云端 自动驾驶是汽车智能化的终极形态。近日，毕马威发布了自动驾驶专题报告，指出中国自动驾驶商业化前景广阔。 毕马威中国汽车行业主管合伙人Norbert Meyring称，自动驾驶被视为汽车科技“皇冠上的明珠”，是人工智能技术、用户至上理念和精密制造工艺的复杂融合。完全自动驾驶的实现将使汽车从纯粹的机械产品转变为近年来人们常常提到的“移动第三空间”。 要走入未来完全无人驾驶的赛博空间，先要走上云端——这块培育自动驾驶研发的幕后基地。 回归自动驾驶的核心，数据是它的动能：数据存储、数据处理、数据标注……以及场景仿真对技术和成本提出了极高的要求。依托云服务解决这些问题，是每家高等级自动驾驶研发公司最后必然的选择。 但是，对云服务商而言，又何尝不是一项难度极高的挑战？孙卫谈到，自动驾驶领域的门槛比较高，专业性更强，业务处理的逻辑也比其他领域更复杂。 首先，安全为第一性，数据安全和主动安全是自动驾驶研发的痛点。云服务平台的数据处理模块要具备对数据隐私安全、脱敏处理的能力，而且场景提取等数据预处理环节也必不可少。 另外，高成本是自动驾驶上云要面临的挑战。不管是海量数据的传输、存储，还是筛选、标注，都需要高昂的支出和多团队的协作。 针对行业共同痛点，开发者追求更先进的技术能力，国内外云服务商扎进自动驾驶垂直赛道中。 这次，华为云带来的解决方案既具备全链条的数据处理环节和参考设计，又是一个全部面向行业伙伴的开放平台和开源的生态社区。华为云本就拥有跟华为体系中其他能力协同作战的优势，今天以更开放的姿态为自动驾驶发展赋能，华为云自动驾驶研发平台解决方案的开源代码库Ploto（https://gitee.com/HuaweiCloudDeveloper/huaweicloud-solution-ploto）将向所有人开放。 自动驾驶顺利上云得益于华为云在汽车市场的有序布局，华为云在汽车行业的服务策略是助力车企“造好车，卖好车，用好车”。在研发阶段，华为云可以提供高性能计算，企业可以按需取用，提升研发效率；在生产阶段，华为云提供智能质检和智能工厂等方面的方案，提升产品的良品率及智能化水平；在供应链方面，华为云将华为的供应链能力外溢，与合作伙伴联合研发解决方案。 “加速数字化，智行科创路”，华为云以此为汽车业务线的价值主张。如今，汽车掀起的新一轮科技革命，影响众多其他产业的转型，加速汽车云服务的发展进程，反之，开放的云端解决方案又能促进自动驾驶的到来，汽车与云已是一对分不开的“黄金搭档”。