7月22日，华为云TechWave人工智能专题日在线上举办，华为云人工智能专家团队共同探讨了人工智能行业落地之道，分享华为云最新AI技术及解决方案如何突破AI落地难题，赋能千行百业释放AI生产力。 华为云语音语义创新Lab主任袁晶表示，人工智能实现大规模行业应用，需要破解三大难题，首先需要把行业里遇到的问题，转化成AI可以解决的问题，要将行业知识与AI结合；第二，要降低AI的算法、模型开发门槛；第三，要将AI顺利部署到实际的生产系统去中。 针对上述问题，华为云持续升级一站式AI开发平台ModelArts，加强知识计算、图引擎、多模态、端云协同等技术应用，并打造了沉淀大量行业知识和数据的盘古AI大模型，同时推出一系列行业解决方案，推动AI行业快速落地。 知识计算，把行业的问题转化成AI可以解决的问题 围绕制约AI进入行业的第一个难题——如何把行业的问题转化成AI可以解决的问题，2020年华为云发布了业界首个全生命周期知识计算解决方案，从知识获取、建模、管理到应用，全流程赋能行业用户构建企业自己的知识计算平台。 基于知识计算解决方案，华为云在油气勘探测井解释、政务热线智能分析、汽车售后维修培训等行业场景中，和伙伴、客户一起取得了成功的落地实践。 ModelArts、盘古大模型，降低AI开发门槛 2018年，华为云推出了一站式AI开发平台ModelArts，并且在持续迭代推出新特性，降低AI的开发门槛。华为云AI开发套件ModelArts Pro，面向企业客户，提供0代码，高精度，模板化的OCR、NLP等AI开发套件，针对行业场景提供丰富的可二次定制的工作流。 今年4月，华为云发布了盘古系列超大预训练模型，包括中文语言（NLP）、视觉（CV）大模型，多模态大模型、科学计算大模型。华为云盘古大模型旨在建立一套通用、易用的人工智能开发工作流，以赋能更多的行业和开发者，实现人工智能工业化开发。通过与行业知识结合，盘古大模型能快速实现不同场景的适配，加速AI行业应用，让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。 瞄准行业场景，破解部署难题 有了模型和算法后，如何让企业尽量不改变原来的部署架构，去部署和大规模地使用AI，是AI行业落地的第三个难题。华为云提供端云协同HiLens平台，帮助解决端边云的协同部署问题。比如在钢铁质检的废钢定级场景中，可以无需改变原来的生产线中的设备，加入边缘推理服务器，通过HiLens实现模型的快速云端优化更新，端侧的一键部署下发，让企业真正实现高效的智能化升级。华为云合作伙伴基于HiLens平台，面向智慧城市、智慧园区、智慧工地、智慧高速等场景，提供了不同的解决方案。 此外，面向医疗、城市、政务、金融等领域，华为云还打造了一系列行业解决方案。其中，华为云城市智能中枢，通过打造一个城市AI开发运营平台，提供全域感知引擎、知识计算引擎、机器人引擎三大引擎，实现对城市状况的跨模态、跨部门协同以及全域精准感知，助力实现智能化城市治理和精准服务。 专题日上，华为云专家重点介绍了智能流程机器人方案，将机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）相结合，可以实现在财务、税务、IT、商务、采购、HR、项目管理、薪酬管理等复杂业务流程的自动化，帮助企业打造AI数字员工。 面向视频领域，华为云通过AI技术，让经典电影超高清再现。通过华为云影视智能增强与修复服务，助力华为视频打造AiMAX影院和高清修复专区的极致体验。 截至目前，华为云已经在全国10多个行业超过600个项目进行了人工智能落地和实践，帮助城市、交通、医疗、钢铁、纺织、能源、金融等行业智能升级。未来，华为云将持续通过技术创新，驱动产业智能升级。
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